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2020年电影推荐系统(机器学习篇)实战视频教程

【9205】-2020年电影推荐系统(机器学习篇)实战视频教程

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  • 资源简介:2020年电影推荐系统(机器学习篇)实战视频教程
  • 详细描述

    2020年电影推荐系统(机器学习篇)实战视频教程


    00.配套资料(代码、笔记、资料)
    01.机器学习和推荐系统介绍.wmv
    02.推荐系统简介概述.wmv
    03.推荐系统简介推荐系统算法简介.wmv
    04.推荐系统简介推荐系统评测.wmv
    05.机器学习入门数学基础(上).wmv
    06.机器学习入门数学基础(下).wmv
    07.机器学习入门机器学习概述.wmv
    08.机器学习入门监督学习(上).wmv
    09.机器学习入门监督学习(中).wmv
    10.机器学习入门监督学习(下).wmv
    11.机器学习模型和算法python简介.wmv
    12.机器学习模型和算法python基础语法(上).wmv
    13.机器学习模型和算法python基础语法(下).wmv
    14.机器学习模型和算法线性回归(上).wmv
    15.机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现(上).wmv
    16.机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现(下).wmv
    17.机器学习模型和算法线性回归(下).wmv
    18.机器学习模型和算法线性回归梯度下降代码实现.wmv
    19.机器学习模型和算法线性回归调用sklearn库代码实现.wmv
    20.机器学习模型和算法K近邻.wmv
    21.机器学习模型和算法K近邻代码实现(上).wmv
    22.机器学习模型和算法K近邻代码实现(中).wmv
    23.机器学习模型和算法K近邻代码实现(下).wmv
    24.机器学习模型和算法逻辑回归(上).wmv
    25.机器学习模型和算法逻辑回归(下).wmv
    26.机器学习模型和算法决策树.wmv
    27.机器学习模型和算法K均值聚类.wmv
    28.机器学习模型和算法K均值聚类代码实现(上).wmv
    29.机器学习模型和算法K均值聚类代码实现(下).wmv
    30.推荐系统推荐系统算法详解(一).wmv
    31.推荐系统推荐系统算法详解(二).wmv
    32.推荐系统推荐系统算法详解(三).wmv
    33.推荐系统TF-IDF算法代码示例.wmv
    34.推荐系统推荐系统算法详解(四).wmv
    35.推荐系统推荐系统算法详解(五).wmv
    36.推荐系统LFM梯度下降算法代码实现(上).wmv
    37.推荐系统LFM梯度下降算法代码实现(下).wmv
    38.电影推荐系统项目系统设计(上).wmv
    39.电影推荐系统项目系统设计(中).wmv
    40.电影推荐系统项目系统设计(下).wmv
    41.电影推荐系统项目框架搭建.wmv
    42.电影推荐系统数据加载模块(一).wmv
    43.电影推荐系统数据加载模块(二).wmv
    44.电影推荐系统数据加载模块(三).wmv
    45.电影推荐系统数据加载模块(四).wmv
    46.电影推荐系统数据加载模块(五).wmv
    47.电影推荐系统统计推荐模块(上).wmv
    48.电影推荐系统统计推荐模块(中).wmv
    49.电影推荐系统统计推荐模块(下).wmv
    50.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块(上).wmv
    51.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块(中).wmv
    52.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块(下).wmv
    53.电影推荐系统ALS模型评估和参数选取(上).wmv
    54.电影推荐系统ALS模型评估和参数选取(下).wmv
    55.电影推荐系统实时推荐模块(一).wmv
    56.电影推荐系统实时推荐模块(二).wmv
    57.电影推荐系统实时推荐模块(三).wmv
    58.电影推荐系统实时推荐模块(四).wmv
    59.电影推荐系统实时推荐模块(五).wmv
    60.电影推荐系统实时推荐模块测试.wmv
    61.电影推荐系统基于内容推荐模块(一).wmv
    62.电影推荐系统基于内容推荐模块(二).wmv
    63.电影推荐系统基于内容推荐模块(三).wmv
    64.电影推荐系统基于内容推荐模块(四).wmv
    65.电影推荐系统实时系统联调测试(上).wmv
    66.电影推荐系统_实时系统联调测试(下).wmv



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