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实用数据挖掘与人工智能一月特训班(万门大学678课时130小时)

【6428】-实用数据挖掘与人工智能一月特训班(万门大学678课时130小时)

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  • 详细描述

    实用数据挖掘与人工智能一月特训班(万门大学678课时130小时)


    1、课程:熟悉Jupyter notebook
    2、课程:文献与代码管理工具及统计基础
    3、课程:Python基本数据类型
    4、课程:函数与Python基本数据结构
    5、课程:Numpy的基本操作
    6、课程:Pandas的基本操作
    7、课程:Matplotlib的基本操作
    8、课程:什么是好的模型结果-cost function
    9、课程:线性回归
    10、课程:逻辑回归及应用
    11、课程:拟合与过拟合的定义
    12、课程:决策树模型
    13、课程:Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法
    14、课程:Airbnb数据分析
    15、课程:支持向量机(SVM)
    16、课程:自然语言处理与NLP-代码实战
    17、课程:文字处理与Amazon评论NLP分析案例
    18、课程:网络基础概述
    19、课程:网络爬由入门
    20、课程:爬虫进阶
    21、课程:正则表达式
    22、课程:贝叶斯统计
    23、课程:搜集用户信息与数据整合
    24、课程:贝叶斯思维
    25、课程:Bilieii火爆剧集与观众分析
    26、课程:聚类与代码实战
    27、课程:商业社交媒体奥情分析
    28、课程:近期推荐系统概述
    29、课程:人工智能的江湖
    30、课程:机器学习在图像识别中的应用
    31、课程:Pygame
    32、课程:Python控制系统
    33、课程:图像识别处理基础-OpenCV
    34、课程:从游戏数据中提取feature
    35、课程:GTA5自动驾驶项目
    36、课程:TensorFlow的基本操作
    37、课程:神经网络
    38、课程:卷积神经网络
    39、课程:卷积神经网络的应用
    40、课程:深度学习框架剖析
    41、课程:递归神经网络
    42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作
    43、课程:线性代数与数值分析
    44、课程:词嵌入表示
    45、课程:递归神经网络的应用
    46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览
    47、课程:马尔可夫决策过程
    48、课程:强化学习
    49、课程:简单的蒙待卡洛
    50、课程:云,计算,数据
    51、课程:机器学习(上)
    52、课程:机器学习(下)
    53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍
    54、课程:金融科技-数据科学在金融业的应用和前景
    55、课程:深度学习经典网络分析基础
    课件

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