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数据科学的统计基础

ch1.统计量与抽样分布

Ch2.点估计

Ch3.区间估计

Ch4.假设检验

ch5.分布的检验

Ch6.Bayes统计与统计判决理论

Ch7.非参数估计

Ch8.抽样调查

数据科学的概率基础

第1章事件与概率

第2章条件概率与统计独立性

第3章随机变量与分布函数

第4章数字特征与特征函数

第5章极限定理

第6章随机过程

第7章随机模拟

数据科学的数学基础

Ch1.搬述以及预备知识

ch2.序列极限

ch3.函数极限与连续函数

ch4.导数

ch5.微分与高阶微分

ch6.泰勒公式

Ch7.不定积分

ch8.定积分

Ch9多元微分学（上）

Ch10.线性代数

Ch11最优化

ch12.补充

 

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