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第1章如何用更优的数据存储方案，打造更稳定的架构？

第2章社交新零售业务场景的演进与架构方案设计（缺两节）

2-1社交新零售业务场景的发展.mp4

2-2全局视角看问题，实现全景的技术支撑架构（上）.mp4

2-3全局视角看问题，实现全景的技术支撑架构（中）.mp4

2-5高效部署之容器化利器Docker.mp4

2-6使用docker解决mysql的高效部署.mp4

2-8MybatisPlus基础能力搭建用户模块（上） .mp4

2-9MybatisPlus基础能力搭建用户模块（下）.mp4

2-10MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现（上）.mp4

2-11MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现（中）.mp4

2-12MybatisPlus进阶，高效的ORM代码实现（下） .mp4

2-13本章小结.mp4

2-14重难点梳理.pdf

第3章发挥Mysql选型优势，构建新零售核心门店与商品能力

第4章高事务保证要求的交易核心能力

第5章内存数据库Redis及读写分离解决查询性能瓶颈

第6章搜索型存储ElasticSearch引擎实现全文搜索能力

第7章社交图关系下的图数据库Neo4J解决方案

第8章Feed流时序性数据存储场景下的HBase解决方案（缺两节）

8-1Feed流的场景支撑难在哪里.mp4

8-2HBase原理及优劣势（上）.mp4

8-3HBase原理及优劣势（中）.mp4

8-5动手使用HBase.mp4

8-6HBase中的RowKey为什么那么重要.mp4

8-7使用JavaAPI接入HBase消息实体（上）.mp4

8-8使用JavaAPI接入HBase消息实体（中）.mp4

8-9使用JavaAPI接入HBase消息实体（下）.mp4

8-10Feed流之经典推拉设计模式（1）.mp4

8-11Feed流之经典推拉设计模式（2）.mp4

8-12Feed流之经典推拉设计模式（3）.mp4

8-13Feed流之经典推拉设计模式（4） .mp4

8-14推拉混合模式的实践（上）.mp4

8-15推拉混合模式的实践（下）.mp4

8-17重难点梳理.pdf

第9章最像关系型数据库的非关系型数据库mongoDB满足点赞评论

配套源码

MySQL Redis等6大数据库，在7种Java业务中的选型与调优
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